Omni는 실제로 어떻게 사용할까요? 처음 시작하는 사용자를 위한 AI 분석 워크플로우 안내

많은 기업이 AI 도입을 고민할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 보통 기능입니다.
문서를 읽을 수 있는지, 리스크를 탐지할 수 있는지, 결과를 얼마나 빠르게 보여주는지 같은 질문이 먼저 나옵니다.

하지만 실제 운영 현장에서 더 중요한 것은 기능 자체보다 그 기능이 어떤 흐름 안에서 연결되는가입니다. OCR 엔진이 있어도 데이터를 어디에 넣고, 어떤 기준으로 판단하며, 결과를 어떤 형식으로 검토할지 정리되어 있지 않으면 운영 속도는 기대만큼 빨라지지 않습니다.

Omni는 이 지점을 해결하기 위해 만들어졌습니다.

처음부터 분석 목적을 정의하고, 필요한 엔진을 선택하고, 결과 구조까지 함께 설계할 수 있도록 구성되어 있습니다.

오늘은 Omni를 처음 사용하는 사용자가 가장 기본적으로 어떤 순서로 분석을 시작하게 되는지 소개합니다. Omni는 분석 정책 정의부터 결과 확인까지 전체 구조를 하나의 흐름 안에서 설계할 수 있도록 만들어졌습니다.

처음 사용하는 사용자도 단계별 구조를 따라가며 바로 분석을 시작할 수 있고, 운영 목적에 따라 필요한 흐름을 계속 수정할 수 있습니다. AI를 도입했는데도 운영 속도가 느린 이유는 기능 부족보다 구조 부재인 경우가 많습니다. Omni는 그 구조 자체를 바꾸기 위한 플랫폼입니다. 지금 바로 확인해보세요!

최근 온라인 서비스 운영 환경에서는 단순히 사용자를 빠르게 가입시키는 것보다, 누가 실제 사용자이고 누가 비정상 접근자인지를 정확히 구분하는 구조가 더 중요해지고 있습니다.

특히 생성형 AI 기반 위조 기술이 빠르게 발전하면서, 기존의 인증 방식만으로는 대응하기 어려운 사례도 늘어나고 있습니다. 실제로 딥페이크, 위조 신분증, 대량 생성 계정은 금융뿐 아니라 게임, 티켓팅, 배달, 글로벌 플랫폼 전반에서 운영 리스크로 이어지고 있습니다.

ARGOS는 이러한 변화 속에서 단순히 OCR이나 얼굴 인식 기능을 제공하는 수준을 넘어, 신원확인 업무 전체를 운영 가능한 구조로 자동화하는 방향을 지속적으로 발전시켜 왔습니다.

이번 인터뷰에서는 ARGOS 이원규 대표가 바라보는 현재의 신원확인 시장, 글로벌 확장 전략, 그리고 앞으로 등장할 Know Your Agent 시대에 대해 조금 더 자세히 이야기합니다.